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Steuern Ihre OEE-Daten Entscheidungen – oder erklären sie nur, was schon passiert ist?

Wenn OEE-Zahlen sich je nach Schicht und Linie unterscheiden, streiten Teams darüber, wer recht hat, statt darüber, was falsch läuft. So schließt sich diese Lücke wirklich, ohne neue Hardware.

Steuern Ihre OEE-Daten Entscheidungen – oder erklären sie nur, was schon passiert ist?

Die Schicht ist zu Ende, und zwei Leute ziehen sich die OEE-Zahl für dieselbe Linie. Die Zahlen weichen leicht voneinander ab, aber genug, dass die nächsten zehn Minuten damit vergehen, zu klären, wessen Export stimmt, statt zu klären, was auf dem Hallenboden tatsächlich passiert ist. Niemand lügt, und niemand liegt wirklich falsch. Sie haben die Zahl einfach unterschiedlich berechnet. Multiplizieren Sie das über drei Schichten und zwei oder drei Systeme, die nicht miteinander sprechen, und bis alle sich einig sind, dass eine Rüstzeit zu lang war, sind die neunzig Minuten, die das gekostet hat, längst Schnee von gestern.

Die Herausforderung liegt darin, aus vorhandenen Daten echte Verbesserungen abzuleiten. Die meisten Werke haben bereits, was sie brauchen: SCADA-Signale, Maschinenprotokolle, Qualitätsdaten und ein ERP, das die Aufträge kennt. Was meist fehlt, ist eine einheitliche Verlustdefinition. Derselbe neunzig Sekunden lange Stillstand wird in einer Schicht als Rüstzeit erfasst und in der nächsten als ungeplanter Stillstand, weil sich niemand auf die Grenze geeinigt hat. Multiplizieren Sie das über jeden Störgrund, den ein Werk erfasst, und Verfügbarkeit, Leistung und Qualität sind keine drei sauberen Zahlen mehr, sondern drei getrennte Streitpunkte. Also werden die Zahlen nach Excel exportiert, händisch bereinigt und abgestimmt, bevor irgendjemand ihnen genug vertraut, um danach zu handeln. Excel ist hier nicht das Backup. Es ist das eigentliche Referenzsystem.

In einer Lackieranlage traten immer wieder Fehler ohne erkennbares Muster auf, selbst an Anlagen, die exakt nach Vorgabe liefen. Das Qualitätsteam des Werks hat mit uns Qualitätsdaten mit den Prozessparametern hinter jedem einzelnen Fehler korreliert und so Ausschuss und Nacharbeit um 20 bis 40 % gesenkt. Der OEE-Gewinn war ein Nebeneffekt der Ursachenfindung, nicht eines neuen Dashboards. Auch ein Medizintechnik-Hersteller, mit dem wir zusammengearbeitet haben, verzeichnete eine kleinere, aber reale Verbesserung: 3 bis 11 %, sobald der schichtübergreifende Abgleich in Excel nicht mehr zwischen einer Zahl und einer Entscheidung stand.

Die Verbesserungen sind schrittweise und kumulativ. In einer Branche, die im Schnitt bei rund 60 % OEE liegt, während die besten Werke über 85 % erreichen, schließt sich diese Lücke nicht durch eine einzelne große Initiative. Sie schließt sich, ein korrekt zugeordneter Verlust nach dem anderen.

Erst eine Linie, nicht die ganze Halle

Der Ablauf ist immer derselbe. Zuerst anbinden, was ohnehin schon Daten erfasst: SCADA, MES, Maschinenprotokolle, händische Störgründe, wo es nichts anderes gibt. Dann standardisieren: eine OEE-Formel, einheitliche Schichtregeln und eine gemeinsame Verlusttaxonomie, damit ein Kurzstillstand nachts dasselbe bedeutet wie tagsüber. Danach wird daraus für das Team ein Dashboard mit Verlustbaum, Pareto-Analyse und Alarmen, wenn ein Schwellenwert überschritten wird – keine Wand voller Diagramme, die niemand öffnet. Ohne diesen letzten Teil läuft ein Werk so, wie es in unserer Recherche ein Betriebsleiter einer Papierfabrik beschrieben hat: Der Tag beginnt mit dem Standup um 8:30. Auf dem Dashboard: die Daten von gestern. Ein Alarm wartet nicht bis zum nächsten Standup, um zu sagen, dass etwas nicht stimmt. Was aber wirklich etwas verändert, ist der Schritt danach: eine tägliche Routine, die darauf aufbaut, den größten Verlust zu beheben, bevor man sich dem nächsten zuwendet. Das ersetzt die Schichtübergabe nicht, es gibt ihr nur eine Zahl, von der beide Seiten schon ausgehen, statt drei Exporte und einen Streit darüber, wer recht hat.

Wir starten mit einer Linie. Zwei bis vier Wochen reichen normalerweise aus, um zu sehen, ob die Routine trägt. Was danach kommt, hängt davon ab: ein bis zwei weitere Monate, um die Datenerfassung zu verfeinern und die Routine in die Standardarbeit einzubinden, und sobald Definitionen und Gewohnheit stabil sind, die Ausweitung auf die Linien oder Standorte, an denen derselbe Streit immer wieder auftaucht.

Nicht jedes Werk braucht das

Das passt zu Werken, die bereits teilweise SCADA oder Maschinenprotokolle neben Excel einsetzen, mit einem MES oder CMMS, das nicht vollständig integriert ist, und echten Unterschieden zwischen den Schichten. Meist steckt derselbe Druck dahinter: mehr aus den bestehenden Linien herausholen, ohne Investitionsantrag. In der Regel fragt genau die Person danach, der diese Zahl gehört: Betriebsleiter, Werkleiter, Produktionsleiter, Lean- oder KVP-Verantwortliche. Instandhaltung, Qualität und IT spüren die Auswirkungen, entscheiden aber selten darüber, ob gestartet wird. Für ein Team, das sein MES ersetzen, einen digitalen Zwilling bauen oder ein Data-Lake-Projekt starten will, passt das nicht. Nichts davon erfordert neue Sensoren, um loszulegen.

Wenn beim nächsten Mal zwei Schichten uneinig sind, was ein Stillstand gekostet hat, ist die Lösung kein längeres Meeting. Es ist eine Zahl, der beide Seiten schon vertrauen, weil sie auf dieselbe Weise entstanden ist. Wenn Ihnen diese Lücke bekannt vorkommt, schauen wir gern gemeinsam auf die eine Linie, bei der es am meisten ausmachen würde, sie zu schließen.